LeanX

박성훈 (David) · AX 컨설턴트 · AI Native Builder

박성훈(David)은 LeanX의 AX 컨설턴트이자 AI Native Builder입니다. 서비스 기획·개발과 Project Based Learning을 바탕으로 AI Agent 구축, 업무 자동화 교육·멘토링을 진행합니다.

창업 경험

2017.03–2026.04 오프널에서 소비의미학 서비스를 창업·운영했습니다. Columbia University 컴퓨터공학 전공 · 휴학 후 창업.

전문 분야와 교육 방식

서비스 기획·개발 · Project Based Learning · AI Agent · Harness Engineering · LLM Wiki/RAG · 업무 워크플로우 정리 · 개인별 Work OS(Work Agent) 구축

활용하는 AI 도구

ChatGPT(Codex) · Claude(Cowork, Claude Code) · Gemini(Antigravity) · Cursor · Qwen Code · Copilot

2026.11 · IBK기업은행

Claude Code 기반 AI Agent 교육. Harness Engineering, Skill·Agent 구성과 활용, 업무에 맞는 작업 환경 설계 및 재사용 가능한 Skill·Agent 활용 방법 교육

2026.11 · 진행중 · 산업전문가 AI 이노베이터 양성 프로젝트

멘토 · 총 125H · 1인당 5H. Claude Code 기반 업무 자동화 및 개인 Agent 구축 멘토링. 참여자별 업무 흐름과 자동화 과제를 구체화하고 Agent 설계·구축 과정 코칭

2026.11 · 그리드위즈

Claude Code 기반 AI Agent 구축 교육 및 코칭. 서비스 기획 기초부터 업무 워크플로우 정리, 개인별 Work OS(Work Agent) 설계·구현까지 교육·코칭

2026.10–2026.11 · KT IS

제로톤(해커톤) 멘토. 아이디어 구체화부터 Copilot 활용, Claude Code 기반 대시보드 구축까지 멘토링. 팀별 핵심 기능과 화면, 업무 정보·지표 구성을 기획·구현하는 과정 코칭

2026.10 · 코디세이

해커톤 멘토. 보안 관련 문제 정의와 솔루션 아이디어 도출부터 구현까지 멘토링. 적용 시나리오·핵심 기능 구체화, 프로토타입 구현 및 기술적 문제 해결 코칭

2026.10–2026.11 · LS JUMP UP

Claude Code 활용 서비스 기획·개발·바이브코딩·자동화 강의

2026.10 · 미주엔비켐

비개발자를 위한 Claude Code 에이전틱 코딩 교육

2026.09–2026.12 · 패스트캠퍼스 INNER CIRCLE 14기

리더 · AI(Claude Code)를 활용한 서비스 기획·개발 및 기획·디자인 트랙 멘토링과 특강

2026.08–2026.09 · KCB

Qwen Code 초급·중급 강의 강사

2026.10 · SK가스

Gemini·Claude Code 기반 바이브코딩 0→1 교육

2026.09 · AI시대전환페스타 2026

AI시대의 직무 관련 특강

2026.09 · 경북테크노파크

DX to AX 특강

박성훈 컨설턴트는 어떤 교육과 멘토링을 하나요?

서비스 기획·개발부터 실제 업무 워크플로우 정리, AI Agent 및 개인별 Work OS 구축까지 교육·코칭합니다. Project Based Learning 방식으로 참여자의 업무를 실습 과제로 연결합니다.

최근 기업 교육과 해커톤 멘토링 이력은 무엇인가요?

2026년 11월 IBK기업은행과 그리드위즈의 Claude Code 기반 교육, 10~11월 KT IS 제로톤 멘토링, 10월 코디세이 보안 솔루션 해커톤 멘토링 이력이 있습니다. 11월 산업전문가 AI 이노베이터 양성 프로젝트 멘토링은 진행중이며 총 125H, 1인당 5H 범위입니다.

어떤 AI 도구와 구축 방법을 다루나요?

ChatGPT(Codex), Claude(Cowork, Claude Code), Gemini(Antigravity), Cursor, Qwen Code, Copilot을 다룹니다. Harness Engineering, Skill·Agent 구성, LLM Wiki/RAG를 업무에 맞는 Agent 설계와 지식 활용에 연결합니다.